Cómo observar el ciclo completo de los datos

Spain, May 29, 2024

Los datos gobiernan el mundo y las organizaciones atesoran quintillones de bytes de información que deben canalizar y gestionar adecuadamente. También la diversidad de las fuentes de estos datos se ha multiplicado y genera complejidad a las infraestructuras IT. 

En los últimos años, además, se ha puesto demasiado foco en la analítica de los datos, sin prestar gran atención a la ingeniería de gestión, al necesario manejo y gobierno de este valioso activo. Pero, como advierten los ejemplos, si no se cuida este tema, muchas cosas pueden salir mal. Y, para evitarlo, el mundo de la tecnología está prestando cada vez más atención da la calidad de los datos.

IBM® Data Observability by Databand es una solución de observabilidad para ingenieros de datos y equipos de DataOps, que diariamente utilizan muy diferentes herramientas para ejecutar sus flujos de trabajo (Airflow, Python, Spark, Snowflake, BigQuery, entre otros). 

Al trabajar con todos estos sistemas, se precisa contar con una visibilidad profunda de los flujos de datos y los niveles de infraestructura, para asegurarse de que no se ralentizan los trabajos de desarrollo y se cumplen los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA).

Esta tecnología rastrea, alerta y ayuda a investigar las incidencias que afecten a la calidad, integridad y acceso a los datos. De este modo, proporciona visibilidad sobre esta información y recopila datos de uso y perfilado cada conjunto de registros, además de tener la capacidad de definir métricas de calidad personalizadas que se envían a un sistema de seguimiento incorporado. 

La aplicación rastrea los metadatos de los flujos de trabajo, proporcionando una visibilidad granular en los procesos de datos y facilitando la identificación de problemas, mejorando la productividad del equipo y optimizando el rendimiento y los costes. 

Asimismo, IBM® Data Observability by Databand incluye una interfaz de usuario, intuitiva y basada en la web, funciones de monitoreo y alertas, así como herramientas para la depuración y gestión del ciclo de vida, así como servicios para almacenar, analizar y visualizar metadatos de flujos de trabajo con criterios definidos por el usuario. Estos metadatos proporcionan diversa información de ejecución, como duración de trabajos y errores, métricas de calidad de datos o su recuento.

Además, dispone de una biblioteca de Python y una base de datos que almacena definiciones y metadatos de los flujos de trabajo, para ejecutarlos, visionarlos y reproducirlos.

Su interfaz web ofrece monitoreo y observabilidad en ejecuciones y proyectos, además de disponer de un motor de alertas y un sistema de detección de anomalías.

En Logicalis, como partner Platinum de IBM, le ayudamos a implementar esta tecnología, que comprende una amplia gama de infraestructuras, sistemas y aplicaciones diversas, que intervienen en multitud de procesos y flujos de datos, que deben ser orquestados en un sinfín de procesos. De manera que, si esta canalización falla, ningún dato podrá llegar y los procesos afectados no se ejecutarán correctamente.

 

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