Datos fiables y seguros, gracias a IBM Data Observability by Databand

Spain, May 8, 2024

La importancia de la observabilidad de los datos

Los datos mueven el mundo. Solo en un día, la población mundial va a generar 3,5 quintillones de bytes de datos este 2024. Un aluvión permanente de información que amenaza con colapsar los sistemas de las organizaciones actuales, que necesitan nuevas arquitecturas de sistemas que soporten el descomunal volumen de información que corre por su interior. 

Se trata además de datos con diferente tipología, lo que obliga a realizar tareas de ingeniería que aseguren su calidad y disponibilidad, cuando los necesiten las aplicaciones de analítica más modernas. Se considera esta buena salud de los datos corporativos una condición previa y fundamental para cualquier labor de inteligencia. Por eso, resulta fundamental su correcta observabilidad.

Este término agrupa una serie de funciones que tratan de comprender el estado de lo datos de cualquier sistema y está basado en diferentes actividades y tecnologías que permiten recoger, perfilar y resolver los problemas de los datos, casi en tiempo real.

Su aplicación resulta muy útil hoy y en Logicalis, Partner Platinum de IBM, recomiendan integrarlo de forma consistente a todo el ciclo de vida de los datos, desde su origen hasta su fin. Es decir, crear una base para que todas las actividades involucradas con los datos puedan estandarizarse y verse de forma centralizada, evitando problemas y reduciendo su impacto en la organización.

Cierto es que no resulta una tarea fácil, pero en nada imposible. Eso sí, requiere un correcto enfoque inicial y una tecnología como IBM Data Observability by Databand, que permite resolver de forma proactiva su correcta puesta en marcha.

De esta forma, permite a las organizaciones recoger de forma automática los metadatos para ofrecer una visibilidad inmediata y detectar anomalías.

Al final, gracias a esta tecnología y a la ayuda de un partner de confianza como Logicalis, se crean flujos de trabajo inteligentes, que resuelven automáticamente los problemas de calidad de los datos y mantienen las entregas de información que están en curso sin fallos ni interrupciones.

 

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