Spain, Oct 23, 2024
Ya nadie se cuestiona si la inteligencia artificial que emplea una organización requiere ser gobernada, se da por hecho. Ahora la pregunta es si disponemos de las mejores herramientas para lograrlo, porque no es una tarea simple. Para empezar, requiere poder dirigir, gestionar y monitorizar todas las actividades de IA y todos los roles que intervienen.
watsonx.governance de IBM es la solución de próxima generación que acelera y gestiona el ciclo de vida completo de la inteligencia artificial, consolidando todos los procesos que forman parte de él. Por ejemplo, documentando el linaje de los datos y supervisando los cambios que experimenten a lo largo del tiempo, pero también estableciendo las políticas internas de gobernanza.
Un buen gobierno de la IA pasa por entrenar, validar, ajustar y desplegar modelos que generen confianza empresarial duradera, mitiguen los riesgos corporativos e, incluso, moderen el coste del cumplimiento normativo.
Para ello, controlará todo el ciclo de vida de la inteligencia artificial, automatizando herramientas, aplicaciones y plataformas, capturando metadatos en todas ellas y admitiendo modelos de terceros. Pero también se encargará de garantizar la calidad de los datos y detectar mejor el sesgo y la derivación.
En definitiva, una gobernanza de la IA unificada, responsable, transparente y explicable, que garantice el cumplimiento normativo y favorezca una adopción responsable de la inteligencia artificial generativa y de Machine Learning predictivo.
Para que la gobernanza de la inteligencia artificial esté a la altura de las estrictas normas de cumplimiento corporativas, es preciso contar con la tecnología que garantice que los modelos creados cumplen con las políticas de buen gobierno, que son implementados en herramientas de terceros, utilizan metadatos automáticos y permiten la captura de linaje.
Y, por supuesto, con un partner confiable como Logicalis Spain, IBM Platinum Bussines Partner, que le ofrece servicios end-to-end para implementar esta solución de forma sencilla y eficiente, garantizando una integración completa en su estructura.
Todo ello resulta más importante por el rápido avance de la IA en las organizaciones. Su adopción y despliegue se vuelve más crítica para el negocio, como una forma de construir barreras de seguridad que garanticen que la inteligencia artificial se utiliza de forma responsable en toda la organización.
Algo también relevante para los clientes, que cada vez otorgan mayor valor empresarial a realizar una supervisión adecuada de la IA, sin riesgos para sus datos y para muchas decisiones de inversión.
Detectar y mitigar los riesgos de forma proactiva y cumplir las políticas internas, normas del sector y reglamentos de mercado resulta fundamental para evitar problemas legales, auditorías, multas, litigios y daños a la reputación.
Autorregularse de forma proactiva, incorporando la gobernanza a la estrategia y la planificación de las iniciativas de inteligencia artificial es ya una obligación, si no deseamos exponer a nuestra organización.
Para más información, contacte con nuestros expertos en Logicalis Spain, a través del siguiente correo: marketing-es@es.logicalis.com.
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