Turbonomic se integra con importantes plataformas y entornos IT, lo que permite a los equipos que antes trabajaban en silos distintos observar sus datos en un entorno más amplio. Como resultado, ven y comprenden la relevancia de las decisiones de automatización iniciales.

Las llamadas soluciones de AIOps, inteligencia artificial aplicada a las operaciones IT, cumplen este cometido e introducen proactividad a la operativa, brindando experiencias excepcionales a los usuarios.

IBM watsonx Assistant incorpora un interfaz de usuario muy intuitivo, que permite construir agentes de voz y chatbots con Inteligencia Artificial, lo que mejora las labores de autoservicio y automatiza esta relación del comercial.

Watsonx.ai forma parte de la plataforma IBM watsonx y viene a introducir capacidades de Inteligencia Artificial generativa, a partir de una serie de modelos base y el aprendizaje automático tradicional, con la firme intención de cubrir el ciclo de vida completo de la Inteligencia Artificial.

IBM Turbonomic, la solución que eleva el nivel de asignación de recursos para las aplicaciones clave, a la vez que favorece el escalado dinámico Turbonomic en función de las demandas del negocio.

IBM Instana Observability va más allá de las soluciones tradicionales de APM al democratizar la observabilidad en tiempo real con granularidad métrica de 1 segundo y tiempo de notificación de 3 segundos, para que sea más fácil obtener los datos que se desean en cada situación. Además, proporciona automáticamente datos continuos y de alta fidelidad.

IBM Instana Observability va más allá de las soluciones tradicionales de APM al democratizar la observabilidad en tiempo real con granularidad métrica de 1 segundo y tiempo de notificación de 3 segundos, para que sea más fácil obtener los datos que se desean en cada situación. Además, proporciona automáticamente datos continuos y de alta fidelidad.

Ana Belén de la Morena, profesional de Data & Analytics Strategy en Logicalis, con una trayectoria de más de 25 años en el sector de los datos. Matemática de formación, ha especializado su carrera en el sector financiero, específicamente en banca y seguros, donde ha acumulado una vasta experiencia práctica complementada con formación teórica avanzada.