Cómo observar el ciclo completo de sus datos

Spain, Oct 17, 2023

Los datos gobiernan el mundo. Según recientes estimaciones, la población mundial genera 2,5 quintillones de bytes de datos cada día. Eso equivale a 18 ceros. Una avalancha que viene planteando grandes desafíos a las organizaciones… y uno gigantesco que tiene que ver con esta descomunal avalancha de datos. Pero, no es este el único aspecto que pone a prueba la resiliencia de empresas y entidades. También resulta crítica la diversidad de fuentes de donde procede cada registro, así como la infraestructura tan compleja y necesaria que se precisa para manejarlos. 

En los últimos años, además, se ha puesto demasiado foco en la analítica de los datos, sin prestar gran atención a la ingeniería de gestión, al necesario manejo y gobierno de este valioso activo. Pero, como advierten los ejemplos, si no se cuida este aspecto, muchas cosas pueden salir mal. Y, para evitarlo, el mundo de la tecnología está virando hacia la observación de los datos, a conocer sus propios límites.

Se trata de comprender una amplia gama de infraestructuras, sistemas y aplicaciones diversas que intervienen en multitud de procesos y flujos de datos, que deben ser orquestados en un sinfín de procesos. Si esta canalización falla, ningún dato podrá llegar y los procesos afectados no se ejecutarán correctamente.

IBM® Data Observability by Databand permite conocer la “salud” de todas las canalizaciones de datos y garantizar que se ejecutan los procesos de forma correcta. Incluso, la solución permite aislar rápidamente un problema de este tipo, para que los equipos puedan corregirlo de inmediato.

Cualquier retraso, incidencia o disfunción es alertada para garantizar que los datos circulan del punto A al punto B, siempre al mismo ritmo y velocidad, para no alterar la frecuencia en que se ejecuta un proceso concreto y saber si coinciden el tiempo de ejecución esperado y el real, lo que supone una clara indicación de que un problema requiere atención inmediata. Se trata de vigilar, para actuar rápidamente, en caso de que se detecte alguna anomalía.

No olvidemos, que los datos son el auténtico combustible de cualquier análisis, proceso o aplicación actual. Precisamente por eso, también resulta necesario contar con un sistema que alerte inmediatamente de cualquier problema que altere su estado.

Este proceso de observación debe estar integrado además en todo el ciclo de vida de los datos, de principio a fin. De esta manera, todas las actividades involucradas se estandarizan y centralizan, para lograr una visión única y clara de cualquier problema o incidencia que pueda afectarles.

Por supuesto, es más sencillo contar el problema que resolverlo, pero, al igual que otras muchas evoluciones tecnológicas, ya existe solución para cualquier entorno de datos que nos encontremos.

 

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